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二、服務簡介
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四、服務條款的修改及修訂
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十七、 青少年用戶特別提示
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編者按：近年來隨著世界經濟的快速發展，互聯網技術以及信息技術不斷變革，推進了大數據在各行各業中的廣泛應用。尤其是在當前新冠肺炎疫情對世界經濟產生較大影響的情況下，大數據技術在推進經濟社會數字化轉型發展過程中起到了至關重要的作用。而作為與信息技術息息相關的通信行業，在全球信息化快速發展的當下，也必將會在“互聯網+”主導下，不斷實現行業的轉型升級，而物聯網、云計算及大數據技術均將成為通信行業中企業必用的關鍵技術，并促進通信行業招標投標管理的創新。本文在此背景下，通過結合對通信行業中招標采購管理發展趨勢及方向的研究，分析了大數據在招標采購管理中的應用，并提出了保障大數據技術得以有效應用的相關舉措。
隨著我國通信行業體制改革的逐步深入,我國通信行業在網絡規模、技術應用水平、用戶數量等方面取得了突飛猛進的發展，與此同時社會上對通信行業的需求也日益增加，為滿足這種需求，我國通信企業不得不對通信工程項目進行轉型變革，而作為通信工程項目建設過程中的關鍵環節之一，招標采購管理工作也正面臨著前所未有的挑戰。傳統招標采購管理模式顯然已經不能滿足當前通信工程項目的建設需求，因此必須要對傳統招標采購管理工作進行創新。根據相關研究表明，大數據技術作為近年來被廣泛采用的一種新型技術，其在招標采購管理的應用效果也極為明顯，不僅可以有效提升招標采購管理工作的質量及效率，還能極大地推進招標采購管理工作向著精細化方向發展。
一、通信行業招標采購大數據分析及應用概述
（一）招標采購管理大數據分析概述
應用大數據技術進行當前及歷史招標采購數據的研究分析，對于通信企業招標采購管理工作的各個環節都至關重要。如在進行采購管理和供應商管理時，對多樣化的數據進行分析及應用，通過匯總及統計，可以使整體采購管理工作更加高效。通常情況下，在對采購大數據進行分析時可采用以下方式，如調查法，結合對數據的調查歸類及總結來形成數據鏈條；SAP以及ERP等繼承法，對不同工作鏈條上的數據進行整合；對工作人員的訪談，來對以往客觀評判進行補充等。
（二）招標采購管理大數據應用概述
當前將大數據應用于招標采購管理工作中，主要是通過對以往各類復雜數據的分類及整合，并通過對數據價值的分析及評價，來獲得最具價值的數據信息，并明確招標采購的具體需求。采購項目經理結合所掌握數據的實際情況，得出數據的應用點，并經由分析比較，實現對招標采購工作的逐步完善。
在過去進行招標采購時往往需要四個流程，即采購項目分析、招標流程分析、供應商分析及評審專家分析。而通過結合大數據的應用，則可以實現招標流程的進一步簡化，在縮短招標時間的同時還能使招標匹配更加優化。如在過去進行招標采購時，企業只能在小范圍的供應商之間進行選擇，但通過大數據的使用，企業可充分利用線上招標平臺，面向全國甚至全世界的供應商進行招標，并對供應商進行篩選。同時企業還可以在線上實現對供應商報價及服務的對比，并結合市場信息對物資的價格變化規律進行分析，最終得出最適宜的招標價格，同時也能更好地優化自身的招標采購方案。
大數據的應用還為企業的招標采購管理工作帶來了新的契機。首先，結合對大數據的使用，企業可以建立動態的數據庫，便于及時了解到供應商的具體信息、份額情況和供貨能力。而且涉及招標采購環節的各項交易信息、工程量清單以及相關物料的具體參數都可以匯總到數據庫之中，實現追溯管理。其次，企業對供應商的資格審查也可以通過大數據實現，進一步簡化評標流程。企業可結合大數據選擇最為有效的評標方法，并依據實際需求選擇最為適宜的評標專家，并在大數據的全程監管下，結合計算機系統最終得出更高質量的評標結果。最后大數據的應用，還能建立貫通的框架預警機制。
二、通信行業大數據招標采購的優勢及其發展方向
（一）大數據招標采購的優勢
對通信企業而言，開展大數據招標采購首先具有一定的公開性。因為通信企業進行招標采購本身就是面向社會的一種經營行為，依據自身的實際情況及采購需求向社會發布公告，具備相應能力的單位及個人均能參與到招標活動中，以此實現對采購渠道的拓寬。開展大數據招標采購還能在一定程度上避免腐敗情況的發生。通過招標采購，運營商不僅可以實現對采購資金的更有效管理，避免資金浪費，而且還能為供應商提供公平的競爭機會，也更加便于運營商相關工作人員對采購環節的監管，并在最大程度上杜絕相應的影響因素。最后，還能有效降低采購成本。通過招標，通信企業可以依據市場調節，實現自身支出與物資實際價值之間的等值交換，并實現對人為因素的最大化控制。且在招標過程中，相關供應商也能準確計算出自己所能獲取得的最終利益，并為后期制作投標書提供依據。
（二）招標采購管理的發展方向
1. 數字化
當前，招標采購的數字化已成為一種發展趨勢，數字化招標不僅可以在一定程度上減少通信企業物資交易成本，還能實現“綠色采購”目標。因此，招標環節的數字化是招標工作的必然發展趨勢。在招標工作開展過程中，招標企業將通過互聯網發布各項招標文件和資料，并告知相應投標企業各種相關事宜，而參與投標的單位或者個人則可以實現數字化投標，同時還能充分了解到招標工作的各項流程及細節。整個招標過程以及最終的招標結果都可以直接從線上平臺中獲取。數字化不僅可實現整個招標采購工作的公開化及透明化，還有助于通信企業對招標環節的監督及管理。
2. 信息化
隨著信息技術的快速發展，大數據將應用于采購信息數據庫，其中包含投標人的實際情況及各環節的具體信息。招標管理人員可以在短時間內查詢到想要掌握的信息，提升工作效率。同時，還能獲取到歷史招標的合同和價格信息，從而幫助相關工作人員更好地掌握和分析市場動態。
3. 智能化
大數據應用于招標采購過程中的智能化主要體現在招標采購流程的事前、事后階段，并設立大數據應用分析點。事前階段物資采購大數據分析點，可用于策略分析和評標方式，對供應商進行分類管理及評價，同時設立供應商行業對標分析和產品信息分析，為供應商的選擇和匹配提供基礎性資料；對物資的范圍及策略進行分類，確定物資分類的范圍；設立專家評標和綜合評價模塊，為專家評標提供重要依據，并為物資品類提供可靠的招標方案。在事后階段可以結合大數據分析點，對采購規律進行智能化總結，結合物資報價推演出投標報價規律，從而遏制并減少串標、圍標的情況發生。
三、大數據在通信行業招標采購管理領域的應用情況
（一）分析挖掘歷史采購數據
在通信行業中的相關企業開展招標采購過程中，需要進行需求分析、現場勘查、招標書編制以及資格審核等多項流程，而在這些流程中都離不開對數據的應用。結合信息化數據平臺和歷史采購數據，可以進行數據信息整合分類及匯總，并對各項數據信息進行逐級分類，從而最終建構出更加完善且具備較強操作性與可行性的物資產業鏈。在完善對各項信息收集及處理的基礎上，企業還需要對各項資料進行分析以及市場調查，進一步實現對各項數據系統性篩選及分析。通過完善數據應用需求分析以及價值分析的方式，實現對市場動向的把控，以及對市場發展需求的掌握，并最終將大數據技術應用到招標采購的關鍵環節中，從而為大數據的推廣及使用奠定基礎。
（二）優化招標采購業務流程
結合通信企業招標采購的標準化流程，確定需求點以及相應的大數據應用點，并對其進行科學合理的串聯，以實現將大數據應用到實際的業務管理之中，從而實現企業內控能力的提升。前期市場調研，主要分析物資、服務、供應商以及評審專家等信息，確定大數據的應用關鍵點。招標采購環節分為招標準備和采購實施兩個階段。在招標準備階段，對歷史招標采購數據進行梳理及分析，結合采購方范圍、分包測量、供應商行業對標以及潛在供應商等多種分析手段，對物資分類以及不同物資的采購方法進行落實，并為最終供應商的確定提供依據。進入采購實施階段后，則可以充分利用大數據的優勢，對供應商的投標行為進行分析，并獲取到價格評分優化方式，對供應商的投標行為進行判定，避免串標、圍標情況的發生，最終實現對自身合法權益的維護。
（三）落實大數據應用點評估
分別應用定性及定量分析手段，對通信企業招標采購流程中的大數據應用點展開評估，不僅可以極大地優化通信企業的物資管理，還能有效提升通信企業的經濟效益以及社會效益。開展定性分析的最終目的是為了評判大數據應用點的質量，結合招標管理的業務流程、歷史數據以及當下所掌握的全部數據信息，可以從數據的價值、需求、應用的可行性以及優先級別等幾個維度進行分析，并判斷出不同大數據應用點的優先級別。而定量分析，則主要是對大數據應用點的數量特征、關系以及變化等所展開的分析，從建設物資全供應鏈出發，通過層次分析法，結合不同目標、評價準則等，得出每一層大數據應用點對上一層應用點的優先權重，之后再經由對權重向量的計算以及一致性檢驗等方式獲取到最終權重，并完成有效評估（見圖1）。
（四）完善大數據的實施方案
結合上述大數據應用點的評估結果，可以確定大數據應用的具體實施方案，不僅可以提升招標采購管理的質量，還能在一定程度上提升采購管理效率。通過對大數據應用點的優先級別以及權重進行分類，并依據招標采購管理工作的不同目標，可以將大數據應用過程分為不同階段，即實現招標采購管理的首要目標階段、短期目標階段以及長遠目標階段等。而在不同的實施階段，相關工作人員則應當依據大數據應用點的具體分析結果來逐步落實各項應用工作。
四、在招標采購管理中應用大數據的保障措施
（一）準確把握應用方法
要實現對大數據的有效應用，首先就要做好對傳統工作方式的積極變革，并實現招標采購工作的智能化，充分利用大數據來提升招標采購管理工作的質量及效率。因此，通信企業必須要充分提升對大數據的認知，并結合企業自身的實際經營情況，建設相應的管理制度體系，以此來實現對大數據的有效運用。并基于相應管理制度體系的基礎上，實現對員工行為的規范，最終推動各項建設目標的實現。企業還應當將招標采購各環節中的數據信息納入整個分析系統中，并實現對這些數據的串聯，從而發現招標采購管理工作的整體規律，為企業進行科學決策、尋找最佳供應商提供依據，最終實現企業經濟效益的最大化。
（二）建立招投標數據庫
企業在招標采購過程中，不僅可以充分利用大數據簡化采購流程，實現對數據的充分利用，同時還能經由數字化的采購平臺，不斷豐富自身的數據庫內容。對企業而言，還應當充分重視對供應商的評價，結合其歷史評價結果選擇出最合適的供應商，給予最客觀的評價。這一評價結果也可以發布在數據庫中以供分享應用，為供應商的投標準入提供依據。
（三）加強標準化建設
對大數據而言，要實現其應用優勢的前提就在于必須要開展大數據標準化建設，只有加強對標準化建設的投入，建立起完善的大數據分析體系，才能在運營商中建立起完善的數據庫，并以此為支撐，全面提升業務數據質量，為運營商的后續工作提供保障。如可以協助運營商對數據的真實性及可行性進行判別，尤其是在采購過程中，運營商更需要進一步挖掘大數據的深度及層級，為決策者提供決策依據。
（四）科學利用電商平臺
在當前的互聯網時代，電商平臺已經成為推動社會發展的最有力手段之一。而智能化采購不僅突破了時間與空間的限制，同時還能極大地簡化傳統采購環節中的各項工作，并最終實現對采購費用及管理費用的節約。同時，電商平臺的運用也是對傳統采購流程以及供應鏈管理的一種優化，不僅涉及采購部門人員及結構的調整，也需要企業在職能設置上有所變化。如對運營商而言，應當充分借助電商平臺，實現采購工作的定量化發展，同時結合電商平臺中供應商的相關信息，為運營商的采購決策提供依據，提升企業采購工作的效率。
（五）重視人才隊伍建設
大數據的應用離不開專業人才的大力支撐。最必要的前提是建立充分的人才保障體系。因此，企業不僅需要重視對相關人員的業務培訓，同時還應當不斷強化相關工作人員的業務技能，使其逐步適應電子化的采購方式，提升對數據的應用及分析能力，從而為企業的發展提供服務。
五、具體應用實例
通過上述論述，將大數據應用到招標采購管理項目中后，取得了很好地應用效果，具體如下。
（一）大數據智慧臺賬工具
開發框架智慧臺賬工具，通過直觀展示定期更新的條形圖，將采購管理過程中的合同、請購單和訂單緊密關聯，確保采購份額分配嚴謹有序，根據份額執行情況提前安排后續采購計劃。
（二）大數據框架可視化智慧管理平臺
建立采購管理“框架+訂單”大數據可視化智慧管理平臺，構建框架合同預警畫像，展示框架合同配額分配、份額執行、框架周期預警等內容，后續也可融合有源請購單和訂單分析判斷和糾錯功能。
（三）大數據的框架預警和需求收集應用
1. 確定分品類框架預警機制
通過制訂框架預警機制，包括預警分級、閾值設置及對應實施策略，結合采購管理過程中的大數據分析，定期發布分析數據，使采購經理掌握框架執行狀態，實現框架延續的標準化、規范化。根據目前框架執行、份額剩余的情況，變被動為主動，針對框架和份額的使用進行有效保障。
2. 建立多維度采購需求計劃收集體系
基于大數據技術構建全品類需求調查收集體系，保證框架管理及份額管理的有效執行。需求計劃收集體系采用了科學的大數據預測方法，對計劃期內各品類產品進行預見性的安排和部署，確定從通信企業外部采購適時適量的優質產品及服務，能夠更好地滿足通信企業各需求部門的業務需要。實現了需求收集—框架簽約—框架執行—框架管控—指導需求收集的閉環管理模式。
（四）大數據分析份額統計應用
通過試點使用大數據分析系統，項目實施周期內可以進行在線臺賬抽查，如抽取框架合同并對每個框架合同的關聯請購單和對應的訂單進行抽檢，可以有效提高效率及準確率（見圖2）。
總而言之，大數據的使用是對企業傳統采購管理模式的一項重要變革，而大數據技術也必將會是今后企業采購管理的必然發展趨勢，對于企業的轉型升級具有重要作用，企業核心競爭力的提升都必須要基于大數據的基礎上來實現。伴隨著大數據技術的日臻成熟，在企業中的應用也將更加廣泛化。而在企業的招標采購管理中應用大數據技術，也使原有的管理工作變得更加簡單易行。可以說，大數據的運用對社會的發展起到了不可忽視的作用，而大數據在招標采購管理工作中的應用也為信息化社會的發展奠定了堅實的基礎。
作者： 李 冰
作者單位：中移動信息技術有限公司采購中心
來源：《招標采購管理》2021年第9期
